Calculateur de Quartiles
Calculez les quartiles (Q1, Q2, Q3), l'écart interquartile (IQR) et le résumé à cinq chiffres.
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Au moins 4 nombres requis pour le calcul du quartile
Les quartiles divisent un ensemble de données classé en quatre parties égales. Ils aident à comprendre la distribution et la propagation de données.
- T1 (premier quartile) : 25th percentile - 25% of data falls below this value
- T2 (deuxième quartile) : 50th percentile / Median - middle value of the dataset
- T3 (troisième quartile) : 75th percentile - 75% of data falls below this value
IQR = Q3 - Q1. Il représente la plage moyenne de 50 % de vos données et constitue une mesure robuste de la propagation. cela n'est pas affecté par les valeurs aberrantes.
Le résumé en cinq chiffres (Min, Q1, Q2, Q3, Max) fournit une image complète de la répartition de vos données et constitue la base des box plots.
La règle 1,5 × IQR identifie les valeurs aberrantes potentielles. Valeurs supérieures à 1,5 fois l'IQR en dessous du premier trimestre ou au-dessus du troisième trimestre sont considérées comme des valeurs aberrantes.
How to Use Calculateur de Quartiles
- 1
Entrer au moins 4 nombres.
- 2
Calculer les quartiles.
- 3
Voir Q1, Q2, Q3.
- 4
Voir IQR et valeurs aberrantes.
Frequently Asked Questions
Que sont les quartiles?▾
Les quartiles divisent un ensemble de données classé en quatre parties égales.
Qu'est-ce que l'IQR?▾
IQR = Q3 - Q1. Il représente la plage des 50% moyens des données.
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